Was nicht gemessen wird, kann nicht verbessert werden. Um die Grundlage für Analysen und Folgemaßnahmen für Verbesserungen zu schaffen, müssen angemessene Daten aus den Prozessen gesammelt und ordnungsgemäß gespeichert werden. Mit den schnell sinkenden Kosten für Datenerfassung und Konnektivität können viel mehr Daten aus der Produktion als je zuvor und auf viel effizientere Weise erfasst werden. Sobald die Daten aufgezeichnet sind, müssen sie in der richtigen, kontextualisierten Form gespeichert und für jede Anwendung zugänglich sein (einmal gespeichert, mehrfach genutzt). Mit geeigneten Anwendungen können sie dann analysiert und Einblicke in entwickelte Prozesse gewonnen werden - der Schlüssel für Verbesserungen.

Mit Blick auf die Zukunft bietet eine geordnete Infrastruktur fürder Produktionsdaten die Grundlage für die Erstellung vorausschauender Analysen und Anwendungen zur Entscheidungsunterstützung. Es ermöglicht die Erstellung erweiterter Modelle der Herstellungsprozesse mit maschinellem Lernen, welche wiederum eine breite Palette intelligenter Anwendungen ermöglichen (z.B. Entscheidungsunterstützung für Betriebsprozesse und Planung, Simulation von Was-wäre-wenn-Szenarien, Automatisierung der KPI-Überwachung und Formulierung von Verbesserungsvorschlägen).